复旦大学计算与智能创新学院协同信息与系统实验室招收博士/硕士研究生


01 实验室介绍

复旦大学计算与智能创新学院协同信息与系统(CISL)实验室隶属“人机交互与协同计算”学科方向(学院计算机学科六大学科方向之一),成立于2000年5月,现有教授2名、研究员1名、副教授1名、青年研究员1名、博士后1名、博士/硕士研究生50余名;依托实验室,联合复旦大学社政学院、新闻学院、管理学院等院系的10余位教授成立了复旦大学社会计算研究中心。


实验室聚焦“以人为中心的协同计算”这一跨学科研究方向,长期从事分布式协同、社会化协同、群智协同、人智协同研究,牵头承担国家自然科学基金项目(重大、重点、面上、联合等)、国家重点研发计划(课题)、上海市科委重点项目等50余项以及与微软亚洲研究院、美团、联想等合作的多项课题,连续牵头承担3项国家自然科学基金重点项目;在CHI、CSCW、Ubicomp、WWW、SIGIR、NeurIPS、ICLR、IEEE TKDE、ACM TOIS等权威学术会议和期刊发表高水平文章200余篇,获得CSCW’15最佳论文奖(亚洲第一篇CSCW最佳论文)及CHI’14最佳论文奖(大陆第一篇CHI最佳长文)。构建了首个以人为中心的人智协同推荐助手RAH、首个大模型智能体新闻推荐模拟平台SimuLine、在线社区人智协同传播通用模拟框架RECOSIM、老年人虚假信息与诈骗防范智能体应用、残疾人互助出行群智协同平台等重要系统和应用。


实验室成员深度参与复旦大学老龄研究院(银龄未来教育部哲学社会科学实验室)、国家发展与智能治理综合实验室(教育部)和复旦大学价值认知传播与人智协同治理交叉创新团队的合作与建设,开展老龄社会计算、智能社会治理、人智协同传播等交叉领域的AI4SS(AI for Social Science)研究。


(具体介绍可浏览实验室网站https://cscw.fudan.edu.cn/)

02 研究方向

在导师指导下开展人-大模型智能体协同相关研究,包括和不限于:


1)大模型预训练与持续学习:表征学习与对齐、大模型微调、RLHF、知识增强生成等;


2)大模型智能体与模拟推演:推荐智能体、GUI智能体、社交智能体、多智能体协同、社会系统模拟推演等;


3)多模态大模型应用研发:跨平台通用推荐助手、面向特殊群体(老年人、青少年等)的智能助手、智能标书系统等。

03 招生类别

● 硕士生:2026年统考考生(2026年秋季入学),2026年推免生(2027年秋季入学)

● 博士生:2026届硕士毕业生(2026年秋季入学)

04 基本要求

● 计算机科学、软件工程、人工智能、大数据、机器人等专业背景

● 了解机器学习、深度学习、推荐系统、大模型等相关知识,开展过相关研究或研发

● 熟悉Java、Python等编程语言及开发框架,以及主流AI研发工具和环境

● 具备较好的中英文写作与语言表达和沟通能力








联系方式


报考材料:

个人简历(包括完整教育工作经历、研究情况等)


材料投递:

上述材料发送至zhangpeng_@fudan.edu.cn,邮件主题请注明“研究生报考+学校+姓名”,并抄送23110240141@m.fudan.edu.cn