2025年12月13日下午,上海市人工智能学会可信智能系统专委会与上海市计算机学会协同与信息服务专委会联合年度学术会议在上海市崇明举行。实验室卢暾教授、李诺博士后以及博士生李亚琼参会,李诺博士后获选2025年度上海市计算机学会协同与信息服务专委“青年新星奖”,并作报告“面向社交网络的群智知识迁移理论与方法研究”。李亚琼荣获2025年度专委“优秀论文奖”,并作论文报告“DeMod: A Holistic Tool with Explainable Detection and Personalized Modification for Toxicity Censorship”。

实验室李诺博士后获评“上海市计算机学会协同与信息服务专业委员会2025年度青年新星奖”,并作了题为“面向社交网络的群智知识迁移理论与方法研究”的学术报告。该报告聚焦社交网络中用户行为数据稀少的现实场景,系统介绍了基于信息论的用户可迁移性机制,以及跨场景自适应的群智知识迁移方法。所述方法能够实现低成本、高质量的数据选择,并有效提升稀少用户行为预测的准确度。

实验室博士生李亚琼的论文《DeMod: A Holistic Tool with Explainable Detection and Personalized Modification for Toxicity Censorship》荣获“上海市计算机学会协同与信息服务专业委员会2025年度优秀论文奖”。该论文首次聚焦在线社区中用户对毒性语言审查的多样化需求(如结果理解和内容修改等),创新性构建了集毒性语言识别、解释与个性化修改功能为一体的审查系统DeMod,并开展了定性定量融合评估,验证了其在审查准确性、功能完备性、用户可控性等方面的显著优势。论文发表在国际权威会议CCF A类会议The 28th ACM SIGCHI Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW)上。
