近日，硕士生刘家豪作为第一作者的论文“Personalized Graph Signal Processing for Collaborative Filtering”被WWW’23录用。该文章提出了一种用于协同过滤的个性化图信号处理（PGSP）方法，通过包含更多用户信息的个性化图信号和增广相似图来更有效地表征用户兴趣。文章将个性化图信号、增广相似图和混合频率图滤波器相结合，提出了一个由三个关键步骤组成的pipeline：预处理、图卷积和后处理。大量实验表明，与最先进的CF方法相比，PGSP可以获得更高的精度。同时，作为一种非参数方法，PGSP具有非常高的训练效率。
国际万维网会议（Proceedings of the ACM Web Conference 2023，简称 WWW’23）是互联网领域的权威国际学术会议（CCF A类推荐国际会议），专注于通过计算机科学、计算社会科学、经济学、政策和许多其他学科的视角了解互联网当前的状态及未来的演变，本年度录用率为19.2%。
