科学研究

随着移动互联网、传感器网络、服务与云计算等技术的快速发展,各种普适智能感知设备与系统等基础设施的广泛部署,以及大规模在线交互式媒体、众包、群体智能等新应用的不断涌现,现代计算机技术已经呈现出“以人为中心”的鲜明特点:人类的生理心理状态、线上线下行为、交互环境感知等数据源源不断地通过个人电脑、移动感知设备、嵌入式智能终端等进行收集和处理,经由交互接口、社交媒体、协同应用等大规模协同信息系统进行计算、分析和理解,从而为人们的生产生活提供智能、普适与深入的通信、交流、交互与协作的社会化协同服务

在这样的背景下,什么样的创新理论、技术和方法,能够更好地支持人与人、人与群体、群体与群体之间的交流与合作(普适智能交互设备),人与计算机、人与计算机系统之间的交互与理解(大数据行为分析和理解),以及计算机与计算机、信息系统与信息系统之间的协调与集成呢(大规模协同信息系统)?该问题一直是计算机支持的协同工作(CSCW)、人机交互(HCI)、普适计算(Ubicomp)和人本计算(HCC)等国际前沿领域研究的前沿。协同信息与系统实验室(CISL)长期围绕 “以人为中心的社会化协同计算”方向,采用计算机科学与社会科学互动融合的方法,开展以下研究工作:

1)以人为中心的社会化协同计算理论与方法:具体包括社会化群体协同与交互行为建模,在线社区的形成与演化机理,社会化协同与人机交互行为的理解与解释等;

2)以人为中心的社会化协同计算用户行为分析:具体包括定性与定量方法相结合的用户行为挖掘与识别,群体协同和交互行为的智能分析与预测,社会网络中的推荐与隐私保护等;

3)以人为中心的大规模社会化协同计算信息系统技术:具体包括协同交互式用户接口的设计与构建,协同与人机交互系统的体系结构,协同与人机交互系统中的分布式并发控制算法,基于服务与云计算技术的海量交互数据的实时处理技术等;

4)真实可用、服务于社会的典型社会化协同计算应用:开发和部署面向个人电脑、平板、手机等多种智能终端和Web、Android、iOS等多种平台社会化协同计算应用,具体包括服务于复旦大学的校园节能监控系统、服务于残疾人的智能交互与控制系统、服务于生物信息科研人员的数据分析协同流程平台、服务于全国高校科研人员协同研发的开源软件云平台等。